| Lernform | Aufwand | Kontaktzeit | LP | Abschluss |
| Vorlesung | 60 h | 60 h | 2 | benotete Klausur |
| Selbststudium | 120 h | - | 4 | |
| Praktikum | 45 h | 30 h | 1,5 | |
| Summe | 225 h | 90h | 7,5 | - |
| Fachsemester: | 4 |
| Modulbeauftragter: | Neeb |
| Lehrende: | Neeb, Weinreich |
| Voraussetzungen: | keine |
| Turnus: | Wintersemester |
| Gewicht: | ca. 4.2% |
Die Studierenden sind in der Lage, Funktionsweise sowie Vor- und Nachteile grundlegender Algorithmen der Bildverarbeitung zu bewerten sowie diese im konkreten Anwendungskontext einzusetzen. Nach Abschluss des Praktikums können die Studierenden abstrakte Algorithmen in einer konkreten Programmiersprache implementieren und verfügen über praktische Kenntnisse im Einsatz der objektorientierten Programmiersprache JAVA.
Digitalisierung von Bilddaten, statistische Kenngrößen zur Charakterisierung und Kontrastverbesserung, Punktoperatoren zur Änderung der Darstellungsform eines Bildes, Lokale Operatoren für die Bildfilterung, Diffusionsfilter, morphologische Operatoren, geometrische Transformationen, Bildregistrierung, Hervorhebung relevanter Bildinhalte (Segmentierung), Texturanalyse, Bereichssegmentierung, Mustererkennung mit überwachten und nicht-überwachten Lernverfahren.
Praktikum: Implementierung von Algorithmen in Java zu lokalen Filter, Diffusionsfilter, Auffindung von Zusammenhangskomponenten, morphologischen Operatoren und zur Bildregistrierung.
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